Selección de líneas promisorias de arroz a partir de generaciones avanzadas

  • José Roberto Camacho Montero
  • José Steven Navarro Ovares

Resumen

Selección de líneas promisorias de arroz a partir de generaciones avanzadas. Durante la estación lluviosa del 2018, se evaluaron en Cañas, Guanacaste, 78 líneas avanzadas de arroz originarias del CIAT, Colombia y los testigos Lazarroz FL, Palmar 18, Puitá INTA CL, INTA CR-1508 y CR-5272. Se usó un diseño experimental de Bloques Aumentados de Federer con seis repeticiones. Las condiciones experimentales permitieron la selección para variables como aceptabilidad fenotípica, rendimiento de campo, grano entero y grano yesoso, entre otras. Estas cuatro primeras variables se incorporaron en un índice para facilitar la selección de los genotipos. En total, se seleccionaron 44 líneas con índices de selección de entre 0,86 y 0,66, mientras que el rango de los testigos fue de 0,85 (CR-5272) y 0,65 (INTA CR-1508). Entre estas 44 líneas se presentaron valores máximos para rendimiento de campo de 6291,8 kg ha-1 y para rendimiento de grano entero de 62,8 g; mientras que los testigos tuvieron valores máximos de 5925 kg ha-1 (CR-5272) y 62,1 g (Puitá INTA CL). Las líneas A-1875, A-1693, A-2019, A-1670, A-1686, A-1667, A-2068, A-1668, A-2032 y A-2110 son ejemplos de materiales promisorios por sus altos valores para el índice de selección y que presentaron niveles entre altos y aceptables para sus componentes individuales. La evaluación posterior de estas 44 líneas, permitirá identificar con mayor certeza genotipos élite que continuarán en el proceso de desarrollo de variedades comerciales de arroz.

Palabras Clave: Fitomejoramiento, aceptabilidad fenotípica, rendimiento de grano, grano entero, grano yesoso, índice de selección.

Keywords: Plant breeding, phenotypic acceptability, grain yield, head rice, chalky grain, selection index.

Publicado
2020-03-04
Cómo citar
Camacho Montero, J. R., & Navarro Ovares, J. S. (2020). Selección de líneas promisorias de arroz a partir de generaciones avanzadas. Alcances Tecnológicos, 13(1), 40 -49. https://doi.org/10.35486/at.v13i1.169